根据中信建投发布的中信I重研究报告，我国的建投进入机遇电力改革正在深入发展。随着电力现货市场全面开放及交易规则的电力复杂化，借助AI技术提升电力交易的改革“成本效率、收益提升和风险控制”成为市场主体的深水塑电核心发展目标。挖掘和应用大量高价值数据是力交构建竞争优势的关键。参考美欧澳等成熟市场的易新经验，在应对电价博弈和新能源接入带来的中信I重价格波动中，AI已从辅助工具演变为必需品。建投进入机遇随着国家政策的电力顺利实施和现货市场的持续推进，电价波动性的改革增加将迅速激发市场对AI交易产品和服务的需求。假设AI渗透率达到75%，深水塑电到2030年，力交AI赋能电力交易市场的易新增量空间将达到295.2亿元。
中信建投主要观点如下：
电力改革推动，中信I重AI重塑电力交易新机遇。
我国电力体制改革逐步深入，国家正加速构建统一的电力市场体系，强化现货市场实时价格的发现和供需的精准反映，目标是在2027年前实现现货市场的正式运行。预计到2025年，全社会用电量接近10万亿千瓦时，市场化交易电量占比将突破三分之二。随着电力现货市场的发展及复杂交易规则的实施，AI在电力交易中的应用将成为各类市场主体的重要策略。
全球视角下的市场探索与实践。
在美国，实时出清机制和节点电价体系推动AI在高频预测和精准节点套利方面的应用，使其成为算法博弈的前沿；欧洲通过跨国市场的连接和多样化产品体系，促进AI在虚拟电厂的聚合及系统级应用，解决跨国协同中的复杂问题；澳大利亚由于高比例可再生能源的挑战，迫使AI不仅仅是提升效率的工具，而成为生存必需，推动高频交易的激烈竞争。
行业标杆：全球电力交易领军企业的创新模式与进展。
Octopus Energy、Fluence Energy、Second Foundation等电力交易先锋依托深厚的行业经验及尖端AI算法，通过分布式资源的聚合和储能系统的智能调度，成功捕捉电力市场的实时价格波动，将其转化为可靠且可扩展的超额收益。
市场潜力预测：
在国家政策顺利实施和现货市场稳步推进的框架下，电价波动性增强将显著提升市场对于AI交易产品与服务的需求。假设在中性估值场景下，AI渗透率达到75%，到2030年，AI赋能电力交易市场的增量空间可达295.2亿元。
风险提示：
需关注模型预测与市场适应性的偏差；数据合规性与安全性风险；算法透明度与监管有效性风险；技术依赖和系统韧性问题；商业模式和投资回报风险。
